articles:numpy_vs_geo

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articles:numpy_vs_geo [2021/11/23 21:31] – [目的] Takashi Suehiroarticles:numpy_vs_geo [2024/03/28 14:43] (現在) – [結論] Takashi Suehiro
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 df df
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 <div> <div>
 <style scoped> <style scoped>
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 <th> <th>
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 項目 項目
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 geo.py geo.py
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 <th> <th>
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 np np
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 <th> <th>
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 結果 結果
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 </tr> </tr>
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 <tr> <tr>
 <th> <th>
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 0 0
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 <td> <td>
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 ベクトルの和 ベクトルの和
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 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 1.143358 1.143358
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 0.690045 0.690045
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 npの勝ち npの勝ち
-<HTML>+
 </td> </td>
 </tr> </tr>
 <tr> <tr>
 <th> <th>
-</HTML> + 
-1 +
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 </th> </th>
 <td> <td>
-</HTML>+
 ベクトルの内積 ベクトルの内積
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 0.645757 0.645757
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 1.795906 1.795906
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 geo.pyの勝ち geo.pyの勝ち
-<HTML>+
 </td> </td>
 </tr> </tr>
 <tr> <tr>
 <th> <th>
-</HTML>+
 2 2
-<HTML>+
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 <td> <td>
-</HTML>+
 ベクトルの外積 ベクトルの外積
 <HTML> <HTML>
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 1.671786 1.671786
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 54.953655 54.953655
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 geo.pyの勝ち geo.pyの勝ち
-<HTML>+
 </td> </td>
 </tr> </tr>
 <tr> <tr>
 <th> <th>
-</HTML>+
 3 3
-<HTML>+
 </th> </th>
 <td> <td>
-</HTML>+
 行列とベクトルの積 行列とベクトルの積
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 2.362831 2.362831
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 1.848922 1.848922
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 npの勝ち npの勝ち
-<HTML>+
 </td> </td>
 </tr> </tr>
 <tr> <tr>
 <th> <th>
-</HTML>+
 4 4
-<HTML>+
 </th> </th>
 <td> <td>
-</HTML>+
 行列同士の積 行列同士の積
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 5.819992 5.819992
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 2.266877 2.266877
-<HTML>+
 </td> </td>
 <td> <td>
-</HTML>+
 npの勝ち npの勝ち
-<HTML>+
 </td> </td>
 </tr> </tr>
行 503: 行 503:
 </div> </div>
 </HTML> </HTML>
 +
 結論から言うと，意外にに差がないということが分かる． 大きなサイズのデータを扱うときはnumpyが良いのだろうが，三次元のベクトルや行列では大きな差は出ない． 結論から言うと，意外にに差がないということが分かる． 大きなサイズのデータを扱うときはnumpyが良いのだろうが，三次元のベクトルや行列では大きな差は出ない．
  
行 509: 行 510:
 ロボットのプログラムで使うときは個々の要素へのアクセスも多くあるので，なおさら差が出にくく現状のgeo.pyで十分であると考えられる． ロボットのプログラムで使うときは個々の要素へのアクセスも多くあるので，なおさら差が出にくく現状のgeo.pyで十分であると考えられる．
  
 +<table tab_label> 
 +<caption>まとめの表</caption> 
 +^ 項目 ^ geo.py ^ np ^ 結果 ^ 
 +| foo    | bar    | 
 +</table>
  
  • articles/numpy_vs_geo.1637670689.txt.gz
  • 最終更新: 2021/11/23 21:31
  • by Takashi Suehiro